Пошук по тегу #обробка даних
Працюючи з фінансовими даними в Python, аналітики часто звертаються до бібліотеки yfinance для завантаження інформації про акції. Однак, при роботі з часовими рядами, можуть виникати специфічні помилки та попередження, зокрема пов’язані з конструкцією TimedeltaIndex. Одне…
Зараз, коли ми живемо в епоху великих обсягів даних, виникає безліч ситуацій, коли необхідно об’єднати рядки зі спільним стовпчиком ID в Python, щоб отримати один рядок. Це особливо актуально в обробці даних, коли ми маємо…
В сучасному світі аналітики та обробки даних автоматизація відіграє важливу роль. Особливо важливою вона стає у сфері бізнесу, де кожна хвилина рахується, і величезні обсяги даних потребують швидкої та ефективної обробки. Одним з інструментів, що…
У світі обробки великих обсягів даних, особливо коли мова йде про Apache Spark, одним з ключових питань, що виникають перед розробниками і адміністраторами систем, є вибір оптимальної конфігурації виконавців. Вибір між великими та малими виконавцями…
При аналізі даних, особливо у форматі, що оновлюється регулярно, такому як CSV файли з даними, що оновлюються щохвилини, виникає потреба в ідентифікації ключових моментів або пікових значень. Ці значення можуть відображати критичні точки зміни трендів…
В сучасному світі великих даних та мікросервісної архітектури, ефективне спілкування між компонентами системи є ключовим для забезпечення її ефективності та надійності. Apache Kafka та REST API представляють два різних підходи до реалізації обміну повідомленнями та…
Аналіз часових рядів є фундаментальною задачею в області обробки даних і машинного навчання. Це знайшло застосування у багатьох галузях, таких як фінанси, метеорологія, економіка та багато інших. Одна з основних задач при роботі з часовими…
Обробка і аналіз текстових даних є важливою частиною багатьох бізнес-процесів і досліджень. Велика кількість інформації часто представлена в ієрархічних або структурованих форматах, які можуть включати заголовки, підзаголовки, списки та інші елементи. Google Sheets, як могутній…
Один з часто зустрічаних завдань у роботі з даними – конкатенування рядків у межах обмеження на довжину. Наприклад, уявімо, що у нас є набір даних у вигляді датафрейму з одним стовпцем, де кожен рядок представляє…
Аномалії в даних – це відхилення від норми, які можуть вказувати на помилки, вразливості або атаки. Виявлення аномалій вимагає розуміння звичайного стану системи, що дозволяє ідентифікувати незвичайну поведінку або дані. Процес обробки даних з аномаліями…
Використання будь-яких матеріалів, розміщених на сайті, дозволяється лише за умови обов'язкового гіперпосилання на сторінку voz.city, на якій розміщений матеріал.
