Один з часто зустрічаних завдань у роботі з даними – конкатенування рядків у межах обмеження на довжину. Наприклад, уявімо, що у нас є набір даних у вигляді датафрейму з одним стовпцем, де кожен рядок представляє собою окремий рядок. Довжина кожного рядка може бути різною. Ми хочемо об’єднати ці рядки в один, але при цьому врахувати обмеження на загальну довжину результуючого рядка.
Одним із швидких та ефективних способів вирішення цього завдання є використання бібліотеки Pandas у мові програмування Python. Метод iterrows() дозволяє легко ітеруватися по рядках датафрейму, дозволяючи нам обробляти кожен рядок окремо та виконувати необхідні операції.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
import pandas as pd def concatenate_rows(df, length_limit): concatenated_string = '' for index, row in df.iterrows(): if len(concatenated_string) + len(row['output']) <= length_limit: concatenated_string += row['output'] else: break return concatenated_string # Приклад використання функції concatenate_rows df = pd.DataFrame({'output': ['row1', 'row2', 'row3', 'row4', 'row5']}) length_limit = 80 result = concatenate_rows(df, length_limit) print(result) |