Пошук по тегу #Apache Spark

Пошук по тегу #Apache Spark

Настройка Spark: вибір між великими та малими виконавцями

У світі обробки великих обсягів даних, особливо коли мова йде про Apache Spark, одним з ключових питань, що виникають перед розробниками і адміністраторами систем, є вибір оптимальної конфігурації виконавців. Вибір між великими та малими виконавцями…

8 Березня 2024 в 14:49
Оптимізація роботи Spark з Delta Lake без доступу до інтернету: локальне управління залежностями Maven

У сучасному світі розробки програмного забезпечення, інтеграція різноманітних компонентів і сервісів є ключовим аспектом для створення ефективних і масштабованих рішень. Однією з таких інтеграцій є використання Delta Lake з Apache Spark, що дозволяє ефективно управляти…

7 Березня 2024 в 16:27
Розподіл даних у Spark: переміщення в межах одного вузла робітника

Apache Spark є однією з найпопулярніших технологій для обробки великих обсягів даних, завдяки своїй швидкості та масштабованості. У Spark існують різні механізми для оптимізації обробки даних, включаючи розподіл даних або “shuffle”. У цій статті ми…

5 Березня 2024 в 19:55
Розуміння відмінностей між spark.yarn.secondary.jars та spark.yarn.dist.jars

При розгортанні додатків Apache Spark на кластері YARN, ключовим аспектом є правильне використання властивостей spark.yarn.secondary.jars та spark.yarn.dist.jars. Ці властивості визначають, які JAR-файли повинні бути доступні на робочих вузлах YARN для успішного виконання додатків Spark. Хоча…

3 Березня 2024 в 00:56