При розгортанні додатків Apache Spark на кластері YARN, ключовим аспектом є правильне використання властивостей spark.yarn.secondary.jars та spark.yarn.dist.jars. Ці властивості визначають, які JAR-файли повинні бути доступні на робочих вузлах YARN для успішного виконання додатків Spark. Хоча вони обидва пов’язані з розподілом додаткових JAR-файлів на робочі вузли, їхні функції та сфери застосування виявляються різними.

Спочатку розглянемо властивість spark.yarn.secondary.jars. Ця властивість використовується для вказівки додаткових JAR-файлів, які потрібно розподілити поруч з основним JAR-файлом додатка Spark. Зазвичай ці додаткові JAR-файли є залежностями, необхідними для коректної роботи додатка. Наприклад, це можуть бути сторонні бібліотеки або інші файли, що використовуються в процесі виконання додатка.

Важливою рисою цієї властивості є те, що додаткові JAR-файли, вказані через spark.yarn.secondary.jars, супроводжують основний JAR-файл додатка. Основний JAR-файл містить логіку додатка, тоді як додаткові файли, вказані через цю властивість, забезпечують потрібні залежності для виконання додатка.

Тепер перейдемо до властивості spark.yarn.dist.jars. Ця властивість визначає кома-розділений список JAR-файлів, які мають бути додані до розподіленого кешу додатка YARN. Розподілений кеш – це механізм у YARN для розподілу ресурсів, специфічних для додатка, на робочі вузли.

Основна різниця полягає в тому, що JAR-файли, вказані через spark.yarn.dist.jars, стають доступними для всіх контейнерів у додатку YARN. Це означає, що ці файли будуть доступні як в контейнерах водія, так і в контейнерах виконавця. З іншого боку, JAR-файли, вказані через spark.yarn.secondary.jars, розподіляються лише на робочі вузли та супроводжують основний JAR-файл додатка Spark.

Враховуючи це, spark.yarn.secondary.jars визначає, які додаткові JAR-файли розподіляються поруч з основним JAR-файлом додатка на робочі вузли YARN, тоді як spark.yarn.dist.jars визначає, які JAR-файли додаються до розподіленого кешу додатка YARN, забезпечуючи доступність їх усім контейнерам додатка.

Використання правильних властивостей для розподілу JAR-файлів у додатках Apache Spark на кластері YARN є ключовим для забезпечення ефективного та надійного виконання додатків, особливо в умовах обробки великих обсягів даних (Big Data).