В сучасному світі великих даних та мікросервісної архітектури, ефективне спілкування між компонентами системи є ключовим для забезпечення її ефективності та надійності. Apache Kafka та REST API представляють два різних підходи до реалізації обміну повідомленнями та…
Аналіз часових рядів є фундаментальною задачею в області обробки даних і машинного навчання. Це знайшло застосування у багатьох галузях, таких як фінанси, метеорологія, економіка та багато інших. Одна з основних задач при роботі з часовими…
Обробка і аналіз текстових даних є важливою частиною багатьох бізнес-процесів і досліджень. Велика кількість інформації часто представлена в ієрархічних або структурованих форматах, які можуть включати заголовки, підзаголовки, списки та інші елементи. Google Sheets, як могутній…
Один з часто зустрічаних завдань у роботі з даними – конкатенування рядків у межах обмеження на довжину. Наприклад, уявімо, що у нас є набір даних у вигляді датафрейму з одним стовпцем, де кожен рядок представляє…
Аномалії в даних – це відхилення від норми, які можуть вказувати на помилки, вразливості або атаки. Виявлення аномалій вимагає розуміння звичайного стану системи, що дозволяє ідентифікувати незвичайну поведінку або дані. Процес обробки даних з аномаліями…