Пошук по тегу #обробка даних
Парсинг CSV файлів – це один з найпоширеніших завдань у роботі з даними в середовищі командного рядка. В цій статті ми розглянемо ефективний спосіб розбору CSV файлів у середовищі Bash, використовуючи утиліту awk. Цей підхід…
У світі аналітики та обробки даних Python став однією з найпопулярніших мов програмування, завдяки своїм потужним інструментам та бібліотекам. Його можливості роблять його ідеальним вибором для автоматизації рутинних завдань, таких як оновлення даних в таблицях…
Для досягнення успішного аналізу та використання даних в ElasticSearch важливо правильно налаштувати процес розбору інформації. Одним із найпоширеніших питань, яке виникає у користувачів, є як отримати ElasticSearch для коректного розбору наведеної нижче інформації.
При розробці програмного забезпечення, яке використовує бази даних, однією з поширених задач є ефективна обробка відсутніх даних. Це особливо актуально при роботі з NoSQL базами даних, такими як MongoDB, де схема даних може бути гнучкою,…
Працюючи з великими обсягами даних, аналітики та розробники часто стикаються з необхідністю використовувати ефективні інструменти для збереження та обробки даних. Parquet файл як формат зберігання даних колонкового типу набув широкого розповсюдження завдяки своїй ефективності та…
Процес обробки та аналізу географічних даних зазвичай включає в себе необхідність виділення конкретних областей з великих датасетів для подальшого використання. У цій статті ми розглянемо використання інструменту CDO (Climate Data Operators) для вибору конкретної області…
Використання будь-яких матеріалів, розміщених на сайті, дозволяється лише за умови обов'язкового гіперпосилання на сторінку voz.city, на якій розміщений матеріал.
