Пошук по тегу #PySpark

Розрахунок середнього та моди для списку в значеннях стовпців DataFrame у PySpark

У роботі з даними в аналізі та обробці часто виникає необхідність розрахувати різні статистичні показники для наборів даних. У цій статті ми розглянемо задачу знаходження середнього та моди для списку в значеннях стовпців DataFrame у…

Ефективне об’єднання даних у PySpark за допомогою Natural Join

Моніторинг та журналізація управління кластером Dataproc на Google Cloud Platform

Під час роботи з кластерами Dataproc на Google Cloud Platform (GCP) можуть виникати питання щодо моніторингу та журналізації подій, зокрема журналів об’єднаних журналів Yarn та журналів драйвера Spark у Cloud Logging GCP. У зазначеному сценарії,…

Перетворення структури даних з ключ-значення на табличний формат у PySpark

Робота з великими обсягами даних часто вимагає гнучкості у представленні та обробці даних. Однією з типових задач є перетворення даних, організованих за принципом ключ-значення, у табличну структуру. Це особливо актуально при роботі з розподіленими системами…

Pyspark: Об’єднання декількох колонок в одну колонку з JSON-структурою вікном 5 хвилин

Обхід помилки “Illegal Parquet type” при роботі з PySpark та Parquet файлами

Працюючи з великими обсягами даних, аналітики та розробники часто стикаються з необхідністю використовувати ефективні інструменти для збереження та обробки даних. Parquet файл як формат зберігання даних колонкового типу набув широкого розповсюдження завдяки своїй ефективності та…