Автоматизація оновлення даних в Excel за допомогою Python

4 Березня 2024 в 18:13 38

У світі аналітики та обробки даних Python став однією з найпопулярніших мов програмування, завдяки своїм потужним інструментам та бібліотекам. Його можливості роблять його ідеальним вибором для автоматизації рутинних завдань, таких як оновлення даних в таблицях Excel. У цій статті ми розглянемо конкретну задачу – обчислення та оновлення значень стовпця Total в Excel, використовуючи мову програмування Python.

Перш ніж перейти безпосередньо до реалізації цієї задачі, давайте розглянемо постановку проблеми. Ми маємо набір даних, представлений у вигляді таблиці зі стовпцями AGE та INCOME:

AGE, INCOME
32, 50,000
34, 55,000
32, 43,000
32, 48,000
34, 38,000

AGE, INCOME

32, 50,000

34, 55,000

32, 43,000

32, 48,000

34, 38,000

Наша мета – розрахувати та оновити значення стовпця Total, який відображає загальний дохід для кожного віку. Наприклад, для віку 32 потрібно обчислити суму всіх значень INCOME, де AGE = 32, і внести це значення відповідно до віку 32 у стовпець Total. Те ж саме треба зробити для віку 34.

Для досягнення цієї мети ми будемо використовувати Python та деякі з його потужних бібліотек, таких як pandas та openpyxl. Спочатку ми завантажимо дані з Excel у pandas DataFrame, а потім виконаємо необхідні обчислення та оновимо значення у стовпці Total. Нарешті, ми збережемо оновлені дані назад у файл Excel.

Давайте розглянемо кожен крок процесу більш детально:

Завантаження даних з Excel: Спочатку потрібно завантажити дані з Excel у pandas DataFrame. Для цього ми можемо використати функцію read_excel() з бібліотеки pandas.
Обчислення значень для стовпця Total: Після завантаження даних у DataFrame ми можемо використати групування (groupby) за значенням стовпця AGE та застосувати функцію суми для обчислення значень стовпця Total.
Оновлення даних у файлі Excel: За допомогою бібліотеки openpyxl ми можемо відкрити файл Excel, змінити значення стовпця Total та зберегти оновлені дані.

Тепер давайте перейдемо до коду, який реалізує ці кроки:

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
# Завантаження даних з Excel
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# Обчислення значень для стовпця Total
total_values = df.groupby('AGE')['INCOME'].sum()
# Оновлення даних у файлі Excel
wb = load_workbook('data.xlsx')
ws = wb.active
for age, total in total_values.items():
    ws.cell(row=df[df['AGE'] == age].index[0]+2, column=df.columns.get_loc('Total')+1, value=total)
wb.save('data.xlsx')

import pandas as pd

from openpyxl import load_workbook

# Завантаження даних з Excel

df = pd.read_excel('data.xlsx')

# Обчислення значень для стовпця Total

total_values = df.groupby('AGE')['INCOME'].sum()

# Оновлення даних у файлі Excel

wb = load_workbook('data.xlsx')

ws = wb.active

for age, total in total_values.items():

ws.cell(row=df[df['AGE'] == age].index[0]+2, column=df.columns.get_loc('Total')+1, value=total)

wb.save('data.xlsx')

Цей код завантажує дані з файлу Excel, обчислює значення для стовпця Total та оновлює дані у файлі Excel з оновленими значеннями у стовпці Total.

В цій статті ми детально розглянули процес автоматизації оновлення даних в Excel за допомогою мови програмування Python. Цей підхід дозволяє ефективно та швидко оновлювати великі обсяги даних у таблицях Excel, зменшуючи час та зусилля, витрачені на ручне оновлення.