Пошук по тегу #PyTorch
Оптимізація швидкості навчання (learning rate) є однією з ключових задач у глибокому навчанні, оскільки правильно вибрана швидкість навчання може суттєво вплинути на швидкість збіжності моделі та її точність. У цій статті ми розглянемо проблему оптимізації…
У сучасному світі розробка нейронних мереж для обробки зображень є однією з найбільш захоплюючих та перспективних областей досліджень. Одним із важливих завдань у цій сфері є розробка архітектур, які здатні працювати з зображеннями з різних…
У сучасному світі комп’ютерного зору і розпізнавання облич стають все більш важливими в галузі робототехніки, безпеки та багатьох інших сферах. Щоб дати відповідь на ці вимоги, дослідники та розробники активно працюють над створенням ефективних та…
У своїй роботі з обробкою зображень та розв’язанням задачі класифікації, часто зустрічається ситуація, коли вихідні зображення мають різні розміри та співвідношення сторін. Це може стати перешкодою при використанні моделей глибокого навчання, оскільки багато з них…
У сучасному світі штучний інтелект і машинне навчання вже давно не є новими поняттями. Ці технології активно використовуються в різних сферах, включаючи розробку програмного забезпечення, медицину, фінанси та багато інших. Однак, для ефективної роботи з…
Використання будь-яких матеріалів, розміщених на сайті, дозволяється лише за умови обов'язкового гіперпосилання на сторінку voz.city, на якій розміщений матеріал.
