Побудова моделі машинного навчання для класифікації зображень, таких як розпізнавання котів і собак, є звичайним завданням, яке може демонструвати потужність і гнучкість сучасних алгоритмів. Однак, коли ми приступаємо до оптимізації наших моделей за допомогою інструментів,…
У сучасному світі розробка нейронних мереж для обробки зображень є однією з найбільш захоплюючих та перспективних областей досліджень. Одним із важливих завдань у цій сфері є розробка архітектур, які здатні працювати з зображеннями з різних…
Використання технологій комп’ютерного зору для автоматизації процесів вимірювання об’єктів відіграє ключову роль в сучасній промисловості. Спроможність точно визначати розміри об’єктів у реальному часі може значно покращити ефективність виробничих та логістичних процесів.
У своїй роботі з обробкою зображень та розв’язанням задачі класифікації, часто зустрічається ситуація, коли вихідні зображення мають різні розміри та співвідношення сторін. Це може стати перешкодою при використанні моделей глибокого навчання, оскільки багато з них…