Пошук по тегу #обробка зображень

Пошук по тегу #обробка зображень

Оптимізація використання пам’яті при класифікації зображень: погляд на GridSearchCV та SVC

Побудова моделі машинного навчання для класифікації зображень, таких як розпізнавання котів і собак, є звичайним завданням, яке може демонструвати потужність і гнучкість сучасних алгоритмів. Однак, коли ми приступаємо до оптимізації наших моделей за допомогою інструментів,…

7 Березня 2024 в 20:38
Нейронна мережа з архітектурою Encoder-Decoder для обробки зображень з різних кутів

У сучасному світі розробка нейронних мереж для обробки зображень є однією з найбільш захоплюючих та перспективних областей досліджень. Одним із важливих завдань у цій сфері є розробка архітектур, які здатні працювати з зображеннями з різних…

7 Березня 2024 в 19:47
Автоматизація вимірювання: визначення розмірів об’єктів за допомогою комп’ютерного зору

Використання технологій комп’ютерного зору для автоматизації процесів вимірювання об’єктів відіграє ключову роль в сучасній промисловості. Спроможність точно визначати розміри об’єктів у реальному часі може значно покращити ефективність виробничих та логістичних процесів.

5 Березня 2024 в 23:11
Попередження про зображення з різними співвідношеннями: ефективність використання ultralitycs lib

У своїй роботі з обробкою зображень та розв’язанням задачі класифікації, часто зустрічається ситуація, коли вихідні зображення мають різні розміри та співвідношення сторін. Це може стати перешкодою при використанні моделей глибокого навчання, оскільки багато з них…

3 Березня 2024 в 20:27