Пошук по тегу #Polars
У роботі з аналізом даних часто виникає потреба у групуванні даних за певними параметрами. Зокрема, коли ми працюємо з даними, що містять інтервальні значення, важливо враховувати всі можливі групи, навіть якщо в джерелі даних вони…
Часові ряди відіграють важливу роль у сучасному аналізі даних, дозволяючи виявляти тренди, проводити прогнозування та аналізувати поведінку системи в часі. Однак, коли мова заходить про роботу з великими обсягами даних, виявляється, що не всі записи…
Метою цієї статті є розгляд способу знаходження максимального значення в діапазоні заданого стовпця у Polars, який є потужним інструментом для обробки даних в Python. Уявімо ситуацію, коли нам потрібно знайти максимальне значення в діапазоні значень…
Використання будь-яких матеріалів, розміщених на сайті, дозволяється лише за умови обов'язкового гіперпосилання на сторінку voz.city, на якій розміщений матеріал.
