У сучасному світі все більше людей використовують мобільні пристрої для виконання різноманітних завдань, включаючи роботу з електронними таблицями. Google Sheets, одна з популярних онлайн-платформ для створення та редагування таблиць, дозволяє зручно працювати з даними навіть…
У цьому сценарії я запускаю asyncio завдання з назвою process_queued_data() у файлі init.py. process_queued_data – це місце, де я обробляю дані та записую їх у файлові формати Parquet у кошику S3.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
async def process_queued_data(): try: while True: await asyncio.sleep(5) data_queue_length = await redis_client.llen(redis_data_queue_key) if data_queue_length > 0: batch = await redis_client.lrange(redis_data_queue_key, 0, -1) await redis_client.ltrim(redis_data_queue_key, data_queue_length, -1) # ......виконати обробку та завантаження в S3 |
Моя проблема полягає…