Бібліотека Pandas_ta (Technical Analysis) є потужним інструментом для аналізу фінансових даних у середовищі Python. Вона надає широкий спектр технічних індикаторів, які допомагають аналізувати ринки та приймати рішення щодо торгівлі. Однак іноді при використанні цієї бібліотеки…
У сучасному світі аналіз даних стає все більш важливою складовою для прийняття обґрунтованих рішень у різних галузях. Одним з етапів аналізу даних є оцінка нормальності розподілу змінних. Оцінка нормальності є важливою, оскільки багато статистичних методів…
Фільтрування даних з декількох джерел є поширеною задачею у сфері аналізу даних та наукових досліджень. У цій статті ми розглянемо підходи до ефективного фільтрування даних з використанням бібліотеки Pandas у Python. У наукових дослідженнях, а…
Кластерний аналіз – це важливий метод в області машинного навчання і аналізу даних, який дозволяє групувати подібні об’єкти в окремі кластери або групи. Одним із варіантів кластерного аналізу є двоетапний метод, що включає в себе…