Пошук по тегу #Data Analysis

Пошук по тегу #Data Analysis

Вирішення проблем з використанням бібліотеки Pandas_ta для отримання помилки ключа CCI

Бібліотека Pandas_ta (Technical Analysis) є потужним інструментом для аналізу фінансових даних у середовищі Python. Вона надає широкий спектр технічних індикаторів, які допомагають аналізувати ринки та приймати рішення щодо торгівлі. Однак іноді при використанні цієї бібліотеки…

8 Березня 2024 в 15:19
Аналіз нормальності даних за допомогою тесту Колмогорова-Смірнова в SPSS та Python: порівняння результатів

У сучасному світі аналіз даних стає все більш важливою складовою для прийняття обґрунтованих рішень у різних галузях. Одним з етапів аналізу даних є оцінка нормальності розподілу змінних. Оцінка нормальності є важливою, оскільки багато статистичних методів…

7 Березня 2024 в 20:40
Ефективне фільтрування даних з декількох фреймів даних за допомогою Pandas у Python

Фільтрування даних з декількох джерел є поширеною задачею у сфері аналізу даних та наукових досліджень. У цій статті ми розглянемо підходи до ефективного фільтрування даних з використанням бібліотеки Pandas у Python. У наукових дослідженнях, а…

6 Березня 2024 в 17:16
Двоетапний кластерний аналіз в Python: вдосконалення методів кластеризації

Кластерний аналіз – це важливий метод в області машинного навчання і аналізу даних, який дозволяє групувати подібні об’єкти в окремі кластери або групи. Одним із варіантів кластерного аналізу є двоетапний метод, що включає в себе…

3 Березня 2024 в 00:42