У сучасному світі даних важливо не просто збирати інформацію, а й вміти її ефективно аналізувати та представляти. Веб-додатки на базі R Shiny дозволяють зробити аналіз доступним і інтерактивним. Однією з популярних задач є аналіз даних…
В еру цифрових технологій та соціальних медіа, збір і аналіз даних з Twitter стає все більш популярним серед дослідників, маркетологів та розробників. Twitter є невичерпним джерелом публічних даних, які можуть бути використані для різноманітних цілей:…
У сучасному світі обробка даних зазвичай означає роботу з великими обсягами інформації з різних джерел. Одним із типів даних, які часто використовуються для зберігання табличних даних, є CSV-файли. У багатьох випадках доводиться працювати з кількома…
При роботі з Apache Spark3 і Hive можуть виникати труднощі зі збереженням даних типу TDigest у зовнішню таблицю Hive. TDigest, сам по собі, представляє собою тип користувацького визначення даних (UDT) Apache Spark і зазвичай серіалізується…
Обчислення градієнтів є фундаментальною операцією в чисельному аналізі, яка знаходить широке застосування в науці та інженерії. Функція numpy.gradient в бібліотеці NumPy є потужним інструментом для визначення градієнтів масиву значень. Проте, неправильне розуміння або застосування цієї…