У сучасному світі величезна кількість інформації зберігається в Інтернеті. Google Sheets, як популярний інструмент для обробки даних в хмарі, дозволяє імпортувати дані з інших джерел для подальшого аналізу та використання. Однак іноді отримані дані потребують…
Проблема в аналізі даних часом стає вирішальною при роботі з великими наборами інформації. Одним із сценаріїв, що часто зустрічається, є групування даних за хронологічною послідовністю різних подій. У даній статті ми розглянемо задачу аналізу даних…
Факторизація даних – це важливий етап в аналізі даних, особливо коли маємо справу з категоріальними змінними. Проте, іноді при факторизації можуть виникати проблеми, особливо коли ми факторизуємо декілька стовпців і намагаємося побудувати графіки на основі…
Обробка та аналіз великих наборів даних вимагає гнучких інструментів, які можуть ефективно вирішувати специфічні задачі. Бібліотека Pandas в Python є одним із таких інструментів, що дозволяє детально аналізувати та маніпулювати даними. Однак, під час роботи…
У роботі з даними в мові програмування R часто виникає потреба здійснювати операції, пов’язані з векторами символів. Однією з таких завдань є створення унікальних векторів символів для кожного стовпця датафрейму. У цій статті ми розглянемо…