Задача обчислення обсягу анонімної пам’яті зазвичай стоїть перед розробниками, які хочуть здійснити ефективне використання ресурсів під час розробки програмного забезпечення. Особливо це актуально в сферах, де кожен кілобайт пам’яті має вагоме значення, наприклад, у вбудованих системах або в високонавантажених додатках.

Для вирішення цієї задачі можна використовувати eBPF (extended Berkeley Packet Filter), який є механізмом в ядрі Linux для виконання малих програм у контексті ядра. Використання eBPF дозволяє здійснювати моніторинг та аналіз даних на рівні ядра, що робить його дуже ефективним для обробки подій, пов’язаних з використанням пам’яті.

Одним з підходів до обчислення обсягу анонімної пам’яті за допомогою eBPF програми є паралельний запуск тестової програми, яка використовує пам’ять, та використання PID цієї програми для отримання статистики в реальному часі. Далі можна використати eBPF програму для моніторингу та аналізу цієї статистики та виведення обсягу використаної анонімної пам’яті.

Для реалізації цього підходу можна скористатися інструментами, такими як bcc (BPF Compiler Collection), який надає набір інструментів для розробки та виконання eBPF програм на базі ядра Linux. Використання bcc спрощує процес розробки та тестування eBPF програм і дозволяє швидко отримувати результати.

Однак, важливо враховувати, що робота з анонімною пам’яттю може бути складною через обмежену доступність інформації про її використання. У багатьох випадках доступ до цієї інформації може бути обмеженим або недоступним для eBPF програм. Тому під час розробки рішення необхідно уважно аналізувати можливості та обмеження використання eBPF для цієї конкретної задачі.