Управління заявками та скаргами є ключовим аспектом для багатьох компаній, що працюють з клієнтами. Ефективний аналіз даних за допомогою інструментів, таких як Power BI, може значно підвищити якість обслуговування та оптимізувати внутрішні процеси. Одним із поширених запитів у Power BI є розрахунок кількості відкритих заявок на початок місяця. Ця стаття детально описує, як правильно виконати такий аналіз.

Спочатку, давайте розглянемо, чому неправильний код може не давати очікуваних результатів. Проблема часто криється в некоректному визначенні логіки фільтрації або неправильному використанні DAX функцій. Ваша мета – отримати точну кількість відкритих заявок, не враховуючи ті, що були закриті до початку місяця або відкриті після його завершення.

Аналіз проблеми

Розглянемо код, який було надано як приклад, і проаналізуємо, чому він не працює коректно:

Основна проблема полягає в тому, що фільтри намагаються порівняти дати створення та закриття заявок з датами, які не враховують динамічний початок та кінець місяця для кожної заявки. Це призводить до некоректного підрахунку заявок.

Коректний підхід до розв’язання

Для точного розрахунку відкритих заявок на початок місяця потрібно переписати формулу, враховуючи динамічний характер дат. Ось оновлений варіант:

У цій формулі ключовим є використання функції ALL, яка видаляє будь-які фільтри з таблиці Calendar, дозволяючи аналізувати всі дати. Також важливо правильно визначити порівняння дат для Incident[createdate] та Incident[closedate], щоб врахувати лише ті заявки, які були відкриті до початку місяця і не закриті на його початок.

Подальші кроки

Після виправлення формули важливо протестувати її на різних наборах даних, щоб переконатися в її точності. Також рекомендується регулярно перевіряти логіку фільтрації та коректність дат в джерелах даних, оскільки помилки в датах можуть значно вплинути на результати аналізу.

Заключення

Точний аналіз кількості відкритих заявок на початок місяця є важливим інструментом для оцінки роботи служби підтримки та загальної ефективності процесів обробки заявок. Використовуючи виправлений код у Power BI, ви зможете отримати точні та актуальні дані для підтримки прийняття рішень та планування ресурсів.

Пам’ятайте, що успіх аналізу даних залежить не лише від коректного коду, але й від правильного розуміння бізнес-процесів та потреб компанії. Регулярне оновлення та адаптація аналітичних моделей під змінювані умови дозволить вашій компанії залишатися на крок попереду конкурентів.