Під час роботи з базою даних і використання бібліотеки pymssql для зчитування даних з таблиці “CDN.Kontrahenci”, користувач може стикнутися з проблемою, коли спробує отримати дані за допомогою методу fetchall для таблиці з багатьма назвами стовпців. Ця проблема може виникати при використанні широкого переліку назв стовпців у запиті, а також при спробі отримати всі дані з таблиці за допомогою запиту “SELECT * FROM CDN.Kontrahenci”.
Проблема полягає в тому, що при великій кількості стовпців база даних може не впоратися з обробкою запиту або запит може викликати велике навантаження на сервер бази даних, що може призвести до виникнення помилки. Одна з типових помилок, яку можна отримати у такому випадку, це помилка DB-Lib 20047 з повідомленням “DBPROCESS is dead or not enabled”. Ця помилка вказує на проблеми зі з’єднанням до сервера бази даних або на неправильне виконання запиту.
Існують кілька можливих причин виникнення цієї проблеми. Одна з них – обмеження ресурсів сервера бази даних, які обробляють запити. Інша причина – недостатня оптимізація запиту, яка призводить до надмірного обсягу даних, що передаються через мережу.
Для вирішення цієї проблеми можна спробувати декілька підходів. По-перше, рекомендується обмежити кількість стовпців, які ви вибираєте в своєму запиті. Відбираючи лише необхідні дані, можна зменшити обсяг даних, що передаються через мережу і обробляються на сервері бази даних.
По-друге, слід звернути увагу на оптимізацію запиту. Використання індексів на таблицях або переглядах може покращити продуктивність запитів і зменшити навантаження на сервер бази даних.
Також, варто перевірити параметри підключення до бази даних і переконатися, що вони налаштовані на оптимальні значення. Наприклад, збільшення тайм-ауту підключення або збільшення ліміту часу виконання запитів може допомогти уникнути помилок при обробці великих обсягів даних.
Загалом, проблема з використанням pymssql fetchall для таблиці з багатьма стовпцями може бути вирішена шляхом оптимізації запитів і підвищення ефективності роботи з базою даних. Важливо уважно аналізувати структуру запитів і вибирати лише необхідні дані для зменшення обсягу даних, що обробляються на сервері.