Flink – це потужний інструмент для обробки потокових даних, який забезпечує можливість виконання різних операцій над потоковими даними, включаючи з’єднання (joins). Одним із типів з’єднань є інтервальне з’єднання (Interval Joins), яке дозволяє об’єднувати елементи двох потоків за певним ключем, де елементи одного потоку мають відмітки часу, що знаходяться в певному відносному інтервалі до елементів іншого потоку.

При роботі з великими вікнами виникає питання щодо моменту випуску об’єднаних подій. Наприклад, якщо нижня та верхня межі вікна встановлені на значення, що відповідають, скажімо, 7 дням, чи це означає, що вікно буде спрацьовувати лише один раз на кожні 7 днів? Важливо зрозуміти, що Flink використовує позначення води (watermarks), щоб керувати випуском подій, але робота цього механізму не так самоочевидна, як, наприклад, у випадку з’єднання віконного періоду (tumbling window join).

Зазвичай, при інтервальному з’єднанні, події випускаються лише тоді, коли відбувається збіг часових меж потоків. Однак, якщо потрібно, щоб події обох потоків були активними у стані Flink протягом 7 днів, а потім випускати події негайно після того, як з’єднуються 2 події відповідно до вказаних меж, існують підходи для досягнення цієї мети.

Один із можливих підходів – використання власного механізму керування станом. Наприклад, ви можете використати стан Flink для збереження подій кожного потоку протягом 7 днів. Коли події обох потоків потрапляють до вікна, ви можете перевірити, чи є у вашому стані події з обох потоків, які задовольняють умовам з’єднання, і випустити їх, якщо так.

Інший підхід – використання функцій вікон та тригерів у Flink. Ви можете налаштувати вікно для потоку A та потоку B на 7 днів, а потім використовувати тригер, який спрацьовуватиме після об’єднання 2 подій з потоків A та B, щоб випустити результат.

Обирайте підхід, який найкраще відповідає вашим потребам та особливостям вашого додатку. Враховуйте розмір вашого даних, швидкість потоку, а також потребу у точності та надійності в обробці подій.