Ефективний аналіз замовлень з множинними підкласами продуктів

4 Березня 2024 в 19:40 24

В аналізі даних, особливо у сфері електронної комерції та роздрібної торгівлі, часто виникає необхідність глибокого розуміння замовлень клієнтів. Однією з типових ситуацій є аналіз замовлень, що містять певні підкласи продуктів. Завдання ускладнюється, коли замовлення можуть включати декілька підкласів, і аналітикам необхідно отримати повну картину кожного замовлення, а не обмежитися даними лише по одному підкласу.

Розглянемо детальніше, як можна вирішити цю проблему, використовуючи SQL-запити для ефективного аналізу даних замовлень. Головною метою є виявлення замовлень, які містять продукти певного підкласу, але при цьому зберігати інформацію про всі товари в цих замовленнях.

Постановка задачі

Необхідно отримати дані по замовленнях, які містять хоча б один продукт з заданого підкласу, але при цьому зберегти інформацію про всі інші продукти в цих замовленнях. Також важливо відфільтрувати продукти за певними умовами модифікації. Типовим прикладом може бути замовлення, яке включає продукти підкласу “APPLE WATCH”, а також інші товари, наприклад, “MARVEL MOVIES”.

Рішення задачі

Основним інструментом рішення цієї задачі є SQL-запити до бази даних, що дозволяє виконати комплексний аналіз. Важливим елементом є застосування підзапитів та логічних операторів для фільтрації даних.

SELECT DISTINCT ord1.ORD_ID, ord1.ORD_DT, ord1.reship, item.SKU, item.SUBCLASS
FROM TBEND_OR_ORD ord1
JOIN TBEND_OR_ORDER_ITEM item ON ord1.ORD_ID = item.ORD_ID
INNER JOIN TBEND_OR_ORD_AUD aud ON ord1.ORD_ID = aud.ORD_ID
LEFT JOIN PVWBB_LU_ITEM_ECM sku ON item.OFFR_KEY = sku.OFFR_KEY
WHERE aud.src_rec LIKE ANY ('allow%', 'RESHIP%')
AND ord1.ORD_DT &gt;= '2023-08-21'
AND EXISTS (
    SELECT 1
    FROM TBEND_OR_ORDER_ITEM sub_item
    WHERE sub_item.ORD_ID = ord1.ORD_ID
    AND sub_item.SUBCLASS IN ('NINTENDO SWITCH HDWE', 'STANDARD APPLE WATCH', 'BEATS ON/OVER EARS', 'APPLE WIFI', 'APPLE TRUE WIRELESS', 'STANDALONE VR', 'GSRF APPLE HEADPHONE')
)

SELECT DISTINCT ord1.ORD_ID, ord1.ORD_DT, ord1.reship, item.SKU, item.SUBCLASS

FROM TBEND_OR_ORD ord1

JOIN TBEND_OR_ORDER_ITEM item ON ord1.ORD_ID = item.ORD_ID

INNER JOIN TBEND_OR_ORD_AUD aud ON ord1.ORD_ID = aud.ORD_ID

LEFT JOIN PVWBB_LU_ITEM_ECM sku ON item.OFFR_KEY = sku.OFFR_KEY

WHERE aud.src_rec LIKE ANY ('allow%', 'RESHIP%')

AND ord1.ORD_DT >= '2023-08-21'

AND EXISTS (

SELECT 1

FROM TBEND_OR_ORDER_ITEM sub_item

WHERE sub_item.ORD_ID = ord1.ORD_ID

AND sub_item.SUBCLASS IN ('NINTENDO SWITCH HDWE', 'STANDARD APPLE WATCH', 'BEATS ON/OVER EARS', 'APPLE WIFI', 'APPLE TRUE WIRELESS', 'STANDALONE VR', 'GSRF APPLE HEADPHONE')

)

Цей запит використовує EXISTS для перевірки наявності хоча б одного продукту з заданого підкласу в замовленні. Такий підхід дозволяє зберегти у вибірці всі товари замовлення, не обмежуючись лише продуктами заданого підкласу.

Аналіз та оптимізація запиту

Для підвищення ефективності запиту можливе використання індексів для полів, які беруть участь у JOIN операторах та умовах WHERE. Це зменшить час виконання запиту за рахунок швидшого доступу до даних.

Також важливо звернути увагу на вибірку дистинктивних записів. Використання DISTINCT може бути витратним для великих обсягів даних, тому слід переконатися, що воно дійсно необхідно в контексті аналітичного запиту.

Висновок

Аналіз замовлень з множинними підкласами продуктів вимагає гнучкого підходу до формування SQL-запитів. Використання підзапитів та логічних операторів, таких як EXISTS, дозволяє отримати повну картину замовлень, забезпечуючи при цьому високу продуктивність аналітичних операцій. Оптимізація запитів через використання індексів та розумне застосування оператора DISTINCT є ключовими аспектами ефективного аналізу даних.