Фільтрація векторів діапазону без вказівки інтервалу скрапування може бути складною, особливо коли ви хочете переконатися, що отримуєте всі потрібні значення. Однією з типових проблем, з якими користувачі зіштовхуються, є невдала спроба отримати всі значення метрики, коли фільтрують вектори діапазону без вказання інтервалу скрапування.

Для вирішення цієї проблеми існує кілька підходів. Один з них – використання більшого інтервалу скрапування, ніж це може бути необхідно. Таким чином, ви збільшуєте ймовірність захоплення всіх відповідних точок даних у векторі діапазону. Однак цей метод може призвести до збільшеного споживання ресурсів та більших часів запиту.

Іншим рішенням є використання функцій PromQL, які дозволяють гнучкий вибір діапазону та фільтрування. Наприклад, ви можете використовувати функцію rate() для обчислення середнього швидкісного приросту метрики за секунду протягом вказаного діапазону, не потребуючи явного вказівки інтервалу скрапування.

Крім того, якщо ви маєте доступ до додаткових метаданих або контексту щодо джерела даних, ви можете оцінити або динамічно визначити відповідний інтервал скрапування на основі історичних закономірностей даних або характеристик системи.