У світі програмування не рідкі випадки, коли під час автоматизованого запуску скриптів виникають непередбачені помилки. Однією з таких ситуацій є помилка, пов’язана з використанням Python та планувальника завдань crontab. У цій статті ми розглянемо одну…
Фільтрування даних з декількох джерел є поширеною задачею у сфері аналізу даних та наукових досліджень. У цій статті ми розглянемо підходи до ефективного фільтрування даних з використанням бібліотеки Pandas у Python. У наукових дослідженнях, а…
Очистка даних є фундаментальним етапом у процесі аналізу даних, який безпосередньо впливає на якість отриманих результатів та висновків. Однією з поширених проблем під час первинної обробки даних є некоректне представлення пропущених значень, які були введені…
Під час роботи з великими наборами даних у Spyder ви можете стикнутися з проблемою відображення повного DataFrame без переривання сторінки. Це може бути дратуюче, особливо коли вам потрібно аналізувати дані по всім стовпцям. Однак існують…
У сфері обробки та аналізу даних бібліотеки pandas та dask вважаються одними з найпопулярніших інструментів серед спеціалістів. Pandas забезпечує зручний і потужний інтерфейс для маніпулювання даними, а dask дозволяє працювати з об’ємними даними, що не…