Пошук по тегу #Аналіз даних
У сучасному світі величезна кількість інформації зберігається в Інтернеті. Google Sheets, як популярний інструмент для обробки даних в хмарі, дозволяє імпортувати дані з інших джерел для подальшого аналізу та використання. Однак іноді отримані дані потребують…
Проблема в аналізі даних часом стає вирішальною при роботі з великими наборами інформації. Одним із сценаріїв, що часто зустрічається, є групування даних за хронологічною послідовністю різних подій. У даній статті ми розглянемо задачу аналізу даних…
Факторизація даних – це важливий етап в аналізі даних, особливо коли маємо справу з категоріальними змінними. Проте, іноді при факторизації можуть виникати проблеми, особливо коли ми факторизуємо декілька стовпців і намагаємося побудувати графіки на основі…
Обробка та аналіз великих наборів даних вимагає гнучких інструментів, які можуть ефективно вирішувати специфічні задачі. Бібліотека Pandas в Python є одним із таких інструментів, що дозволяє детально аналізувати та маніпулювати даними. Однак, під час роботи…
У роботі з даними в мові програмування R часто виникає потреба здійснювати операції, пов’язані з векторами символів. Однією з таких завдань є створення унікальних векторів символів для кожного стовпця датафрейму. У цій статті ми розглянемо…
У сучасному світі даних важливо не просто збирати інформацію, а й вміти її ефективно аналізувати та представляти. Веб-додатки на базі R Shiny дозволяють зробити аналіз доступним і інтерактивним. Однією з популярних задач є аналіз даних…
В еру цифрових технологій та соціальних медіа, збір і аналіз даних з Twitter стає все більш популярним серед дослідників, маркетологів та розробників. Twitter є невичерпним джерелом публічних даних, які можуть бути використані для різноманітних цілей:…
У сучасному світі обробка даних зазвичай означає роботу з великими обсягами інформації з різних джерел. Одним із типів даних, які часто використовуються для зберігання табличних даних, є CSV-файли. У багатьох випадках доводиться працювати з кількома…
При роботі з Apache Spark3 і Hive можуть виникати труднощі зі збереженням даних типу TDigest у зовнішню таблицю Hive. TDigest, сам по собі, представляє собою тип користувацького визначення даних (UDT) Apache Spark і зазвичай серіалізується…
Обчислення градієнтів є фундаментальною операцією в чисельному аналізі, яка знаходить широке застосування в науці та інженерії. Функція numpy.gradient в бібліотеці NumPy є потужним інструментом для визначення градієнтів масиву значень. Проте, неправильне розуміння або застосування цієї…
Використання будь-яких матеріалів, розміщених на сайті, дозволяється лише за умови обов'язкового гіперпосилання на сторінку voz.city, на якій розміщений матеріал.
