Збереження даних в контейнерах Docker: найкращі практики

8 Березня 2024 в 14:50 36

Контейнеризація стала невід’ємною частиною розробки програмного забезпечення, особливо з використанням Docker. Проте, однією з ключових проблем у використанні контейнерів є збереження даних. В цій статті ми розглянемо найкращі практики щодо збереження даних в контейнерах Docker, зокрема зосередимося на базах даних, таких як PostgreSQL.

services:
  db:
    image: postgres
    restart: always
    # set shared memory limit when using docker-compose
    shm_size: 128mb
    # or set shared memory limit when deploy via swarm stack
    #volumes:
    #  - type: tmpfs
    #    target: /dev/shm
    #    tmpfs:
    #      size: 134217728 # 128*2^20 bytes = 128Mb
    ports:
      - "5433:5432"
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: example

services:

db:

image: postgres

restart: always

# set shared memory limit when using docker-compose

shm_size: 128mb

# or set shared memory limit when deploy via swarm stack

#volumes:

# - type: tmpfs

# target: /dev/shm

# tmpfs:

# size: 134217728 # 128*2^20 bytes = 128Mb

ports:

- "5433:5432"

environment:

POSTGRES_PASSWORD: example

Коли мова йде про контейнери Docker, важливо зрозуміти, що вони є ефемерними за природою. Це означає, що будь-які зміни, здійснені в контейнері під час його роботи, будуть втрачені при закритті контейнера, якщо ви не збережете їх явно.

Одним з найпоширеніших підходів до збереження даних у контейнерах Docker є використання зовнішніх томів або мірними томами для зберігання даних поза самим контейнером. Це дозволяє зберегти дані після закриття контейнера та надає доступ до них навіть після перезапуску контейнера або відновлення системи.

У випадку з базами даних, такими як PostgreSQL, важливо забезпечити правильну настройку томів для збереження даних. Найкраще використовувати окремий том для зберігання даних бази даних, щоб мати змогу зберігати та робити резервні копії даних.

Додатково, слід враховувати налаштування контейнера PostgreSQL для забезпечення стійкості даних та відтворюваності. Налаштування параметрів, таких як max_wal_size та checkpoint_timeout, може допомогти у забезпеченні стійкості даних та зменшенні ризику втрати даних.

Крім того, варто розглянути використання інструментів автоматизації для резервного копіювання та відновлення даних, таких як pg_dump та pg_restore. Ці інструменти дозволяють створювати резервні копії баз даних PostgreSQL та відновлювати їх у разі необхідності.

Не менш важливою є інтеграція з системами моніторингу та метрик, щоб вчасно виявляти та вирішувати проблеми зі збереженням даних у контейнерах Docker. Моніторинг використання дискового простору, обсягу транзакцій журналу та інших параметрів допоможе вчасно реагувати на проблеми та уникнути втрати даних.

У підсумку, збереження даних в контейнерах Docker, зокрема в базах даних, вимагає уважного планування та використання найкращих практик. Використання зовнішніх томів, налаштування параметрів баз даних та використання інструментів резервного копіювання та моніторингу є важливими кроками для забезпечення надійності та стійкості даних у контейнерах Docker.