Як вирішити проблему з запуском коду після імпорту pandas, numpy та matplotlib

7 Березня 2024 в 19:30 40

Проблеми з запуском коду після імпортування пакетів, таких як pandas, numpy та matplotlib, можуть виникнути з різних причин, і вирішення їх може вимагати деяких досліджень та експериментів. У цій статті ми розглянемо одну з таких ситуацій і запропонуємо кілька можливих рішень.

import serial
import csv
from time import time as current_time
from time import sleep
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt
ser = serial.Serial()
ser.baudrate = 115200
ser.port = "COM5"
db_list = []
print("Type CTRL + C to exit. (may take 5 seconds)")
ser.open()
start_time = current_time()
for i in range(10):
    microbitdata = str(ser.readline())
    decibel_level = microbitdata[2:]
    decibel_level = decibel_level.replace(" ","") #removes any spaces from the data
    decibel_level = decibel_level.replace("'","") #removes an apostrophes
    decibel_level = decibel_level.replace("\\r\\n","") # replace \\r\\n with a blank space
    decibel_level = decibel_level.replace("\\r","") #replace \\r with nothing
    decibel_level = decibel_level.replace("\\n","") #replace \\n with nothing
    sleep(0.1) #break between data being added
    elapsed_time = round(current_time() - start_time)
    print("Elapsed time:", elapsed_time, "/db level:", decibel_level)
    sleep(1) # Pauses the loop for 1 second
    decibel_level = int(decibel_level)
    db_list.append(decibel_level)
    safe = decibel_level <= 70
    potential_damage = 71 <= decibel_level <= 90
    risk_of_hearing_loss = 91 <= decibel_level <= 119
    immediate_harm = decibel_level >= 120
    path = "Sound_level_data.csv" #naming the file name
    f = open(path, "a", newline='') #appends at the end of each line
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow([elapsed_time, decibel_level])
    f.close()
#calc the trendline and plots the graph
csv = pd.read_csv('Sound_level_data.csv')
data = csv[['Time', 'Sound Level']]
x = data['elapsed_time']
y = data['decibel_level']
plt.scatter(x, y)
z = np.polyfit(x, y, 1)
p = np.poly1d(z)
plt.plot(x, p(x), "r--")
plt.xlabel('db Level')
plt.ylabel('Time')
print("The slope is", z[0])
print("The intercept is", z[1])
print("The equation of the line is y="+str(round(z[0],2))+"x+"+str(round(z[1],2)))
plt.savefig("graph.png")
plt.show()

import serial

import csv

from time import time as current_time

from time import sleep

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib as plt

ser = serial.Serial()

ser.baudrate = 115200

ser.port = "COM5"

db_list = []

print("Type CTRL + C to exit. (may take 5 seconds)")

ser.open()

start_time = current_time()

for i in range(10):

microbitdata = str(ser.readline())

decibel_level = microbitdata[2:]

decibel_level = decibel_level.replace(" ","") #removes any spaces from the data

decibel_level = decibel_level.replace("'","") #removes an apostrophes

decibel_level = decibel_level.replace("\\r\\n","") # replace \\r\\n with a blank space

decibel_level = decibel_level.replace("\\r","") #replace \\r with nothing

decibel_level = decibel_level.replace("\\n","") #replace \\n with nothing

sleep(0.1) #break between data being added

elapsed_time = round(current_time() - start_time)

print("Elapsed time:", elapsed_time, "/db level:", decibel_level)

sleep(1) # Pauses the loop for 1 second

decibel_level = int(decibel_level)

db_list.append(decibel_level)

safe = decibel_level <= 70

potential_damage = 71 <= decibel_level <= 90

risk_of_hearing_loss = 91 <= decibel_level <= 119

immediate_harm = decibel_level >= 120

path = "Sound_level_data.csv" #naming the file name

f = open(path, "a", newline='') #appends at the end of each line

writer = csv.writer(f)

writer.writerow([elapsed_time, decibel_level])

f.close()

#calc the trendline and plots the graph

csv = pd.read_csv('Sound_level_data.csv')

data = csv[['Time', 'Sound Level']]

x = data['elapsed_time']

y = data['decibel_level']

plt.scatter(x, y)

z = np.polyfit(x, y, 1)

p = np.poly1d(z)

plt.plot(x, p(x), "r--")

plt.xlabel('db Level')

plt.ylabel('Time')

print("The slope is", z[0])

print("The intercept is", z[1])

print("The equation of the line is y="+str(round(z[0],2))+"x+"+str(round(z[1],2)))

plt.savefig("graph.png")

plt.show()

Спроби перевстановлення імпортів, проте жоден з них не встановлюється до останньої стабільної версії.

Останні новини

Затримано підозрюваного у вчиненні умисного заподіяння тілесних ушкоджень патрульному поліцейському в Вознесенському районі

14 Серпня 2023 в 14:49

Підвищення цін на проїзд в приміському автотранспорті

20 Липня 2023 в 20:26

Прем’єри тижня: “Барбі” та “Оппенгеймер”

17 Липня 2023 в 21:15

Читайте також

Як отримати від 100 грн за реєстрацію в ПУМБ

14 Серпня 2023 в 15:14

Як отримати від 100 грн за реєстрацію в Sense SuperApp (Альфа-Банк)

3 Липня 2023 в 13:22

Як економити на онлайн-покупках с кешбек-сервісом LetyShops

3 Липня 2023 в 13:04