Веб-скрапінг – це процес автоматичного збору даних з веб-сторінок. У сучасному світі велика кількість інформації доступна в мережі Інтернет, і веб-скрапінг стає дедалі більш важливим інструментом для отримання цих даних. Однак, іноді складність полягає у взятті даних з веб-сайтів, які використовують JSON для відображення інформації.

У цій статті ми розглянемо, як використовувати Rvest – популярний пакет R для веб-скрапінгу – для отримання даних з JSON у R. Ми розглянемо підхід до веб-скрапінгу за допомогою Rvest, проблеми, з якими можна зіткнутися при спробі скрапінгу даних з JSON, і способи їх вирішення.

Спочатку давайте розглянемо основний підхід до веб-скрапінгу з використанням Rvest. Для початку вам потрібно завантажити сторінку, яку ви хочете скрапити. Це можна зробити за допомогою функції read_html з пакету Rvest, яка завантажує HTML-код сторінки.

Наприклад, якщо ми хочемо отримати дані з сторінки https://www.nrl.com/draw/?competition=111&round=1&season=2024, ми можемо зробити це так:

Після цього ми можемо скористатися CSS-селекторами для вибору конкретних елементів сторінки, які містять наші дані. В даному випадку, якщо дані знаходяться в JSON-форматі, ми можемо використовувати CSS-селектори для вибору елементів, які мають атрибути JSON-даних.

Наприклад, якщо дані у форматі JSON розташовані у елементі div з класом u-spacing-mt-24 і pre-quench, ми можемо використати наступний код:

Проте, іноді при спробі отримати дані з JSON можуть виникнути проблеми. Наприклад, ви можете отримати помилку, що вказує на те, що дані містять неправильний символ JSON.

У багатьох випадках це може бути через те, що дані насправді не в JSON-форматі, а у форматі HTML. Це може бути викликано тим, що веб-сайт динамічно завантажує дані за допомогою JavaScript після завантаження сторінки.

Щоб вирішити цю проблему, вам потрібно буде перевірити, чи є дані доступними через інший шлях. Наприклад, ви можете звернутися до розробників веб-сайту, щоб дізнатися, чи є у них API для отримання даних, або використати інші інструменти для аналізу вмісту сторінки.

У випадку, коли ви не можете отримати доступ до даних у форматі JSON або у будь-якому іншому форматі, вам може доведеться використовувати більш складні техніки, такі як автоматизоване керування браузером за допомогою інструментів, наприклад, Selenium.

У цій статті ми розглянули підхід до веб-скрапінгу даних з JSON у R за допомогою Rvest. Ми також розглянули проблеми, з якими можна зіткнутися при спробі от