Як налаштувати ядро Jupyter в VSCode для роботи з різними робочими просторами

7 Березня 2024 в 22:51 43

Одним із важливих аспектів роботи з Jupyter у середовищі VSCode є налаштування ядра для правильного виконання коду Python. Зазвичай це не складає складнощів, але іноді може виникнути проблема, коли вам потрібно працювати з різними робочими просторами або віртуальними середовищами Python.

У даній статті ми розглянемо конкретну ситуацію, коли ви працюєте у різних робочих просторах у VSCode на Ubuntu машині, і як виправити проблему з налаштуванням ядра Jupyter, щоб ви могли використовувати його незалежно від вибраного робочого простору.

Конфігурація VSCode для роботи з Jupyter

Перш за все, переконайтеся, що ви встановили розширення Python у VSCode. Далі, установіть розширення Jupyter у VSCode для можливості роботи з файлами .ipynb. Після цього переконайтеся, що ви створили віртуальне середовище Python, яке ви хочете використовувати для своєї роботи.

Коли у вас встановлено всі необхідні розширення та створено віртуальне середовище Python, перейдіть до VSCode і відкрийте ваш проект. У верхньому правому куті вікна VSCode ви побачите зелену кнопку “Select Interpreter”. Натисніть на неї.

У випадаючому списку оберіть потрібне вам віртуальне середовище Python. Якщо ви його не бачите, натисніть “Enter interpreter path” та введіть шлях до вашого віртуального середовища.

Тепер, коли ви обрали віртуальне середовище Python, переконайтеся, що ви маєте ядро Jupyter для цього середовища. Для цього перейдіть до вашого терміналу і активуйте віртуальне середовище Python, потім встановіть ядро Jupyter за допомогою наступної команди:



		
		
			python -m ipykernel install --user --name=myenv
			
				
					
				
					1
				
						python -m ipykernel install --user --name=myenv

Замість “myenv” введіть назву вашого віртуального середовища Python.

Робота з різними робочими просторами

Тепер, коли у вас налаштовано ядро Jupyter для вашого віртуального середовища Python, ми розглянемо ситуацію, коли ви працюєте з різними робочими просторами у VSCode.

Припустимо, що ваш файл c.ipynb розташований у шляху ~/a/b/c.ipynb, і ваше віртуальне середовище Python знаходиться у шляху ~/a/.venv. При роботі у папці ~/a/, файл c.ipynb зможе знайти потрібне ядро Jupyter та працювати коректно.

Проте, якщо ви перейдете до папки ~/a/b/ як свій робочий простір, то файл c.ipynb не зможе знайти ядро Jupyter, оскільки шлях до віртуального середовища Python не вказаний у конфігурації VSCode.

Рішення проблеми

Щоб виправити цю проблему, вам необхідно налаштувати конфігурацію VSCode таким чином, щоб воно могло знаходити ваше віртуальне середовище Python незалежно від робочого простору. Для цього вам потрібно внести зміни у файл налаштувань VSCode.

Відкрийте налаштування VSCode (File > Preferences > Settings) і перейдіть до розділу “Extensions > Python”. Додайте наступні налаштування у файл settings.json:



		
		
			{
    "python.pythonPath": "~/.venv/bin/python",
    "python.venvFolders": ["~/.venv"]
}
			
				
					
				
					1
2
3
4
				
						{
    "python.pythonPath": "~/.venv/bin/python",
    "python.venvFolders": ["~/.venv"]
}

Ці налаштування вказують VSCode шлях до віртуального середовища Python та папку, в якій можна знаходити віртуальні середовища Python. Таким чином, незалежно від того, який робочий простір обрано у VSCode, він буде використовувати потрібне ядро Jupyter.

Після збереження змін у файлі settings.json перезапустіть VSCode, і ви зможете використовувати файл c.ipynb з потрібним ядром Jupyter незалежно від того, в якому робочому просторі ви знаходитесь.

У цій статті ми розглянули, як налаштувати ядро Jupyter в VSCode для роботи з різними робочими просторами, дозволяючи вам зручно працювати з вашими Jupyter ноутбуками у будь-якому середовищі.