Використання pyodbc та mssql-django для роботи з рядками в Django

9 Березня 2024 в 00:52 38

У світі веб-розробки робота з базами даних є однією з ключових складових роботи. Для підключення до баз даних та взаємодії з ними використовуються різноманітні інструменти та бібліотеки. У контексті роботи з Django, однією з найпоширеніших бібліотек для цього є mssql-django. Однак, іноді користувачам може знадобитися взаємодія з базою даних на більш низькому рівні, наприклад, працювати з рядками бази даних, а не просто отримувати кортежі значень.

У цій статті ми розглянемо використання бібліотек pyodbc та mssql-django для роботи з рядками в Django. Ми розглянемо різницю у роботі з рядками бази даних, коли використовується звичайний підключений курсор та коли використовується Django ORM разом із mssql-django.

Підключення до бази даних з використанням pyodbc

pyodbc – це Python-модуль, який надає простий спосіб підключення до різних баз даних з використанням ODBC (Open Database Connectivity). Основна його перевага полягає в тому, що він дозволяє працювати з базами даних, які підтримують ODBC, такі як Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, і багатьма іншими.

Перш ніж почати використовувати pyodbc, необхідно встановити його через pip:

pip install pyodbc

1	pip install pyodbc

Далі, для підключення до бази даних можна скористатися наступним кодом:

import pyodbc
SERVER = ''
DATABASE = ''
USERNAME = ''
PASSWORD = ''
connectionString = f'DRIVER={{ODBC Driver 18 for SQL Server}};SERVER={SERVER};DATABASE={DATABASE};UID={USERNAME};PWD={PASSWORD}'
connection = pyodbc.connect(connectionString)
SQL_QUERY = "SELECT * FROM fund_performance"
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(SQL_QUERY)
records = cursor.fetchall()
for r in records:
    print(type(r))
    print(f"{r.fund}\t{r.nav}")

import pyodbc

SERVER = ''

DATABASE = ''

USERNAME = ''

PASSWORD = ''

connectionString = f'DRIVER={{ODBC Driver 18 for SQL Server}};SERVER={SERVER};DATABASE={DATABASE};UID={USERNAME};PWD={PASSWORD}'

connection = pyodbc.connect(connectionString)

SQL_QUERY = "SELECT * FROM fund_performance"

cursor = connection.cursor()

cursor.execute(SQL_QUERY)

records = cursor.fetchall()

for r in records:

print(type(r))

print(f"{r.fund}\t{r.nav}")

У цьому прикладі ми підключаємося до бази даних SQL Server за допомогою pyodbc, виконуємо SQL-запит і отримуємо результат у вигляді кортежів. Однак, коли ми спробуємо виконати аналогічний код у додатку Django, отриманий тип рядка буде відрізнятися.

Використання mssql-django для підключення до бази даних в Django

mssql-django – це додатковий драйвер для Django, який дозволяє підключатися до баз даних Microsoft SQL Server. Він реалізує звичайний Django ORM для взаємодії з базою даних, але при цьому використовує pyodbc під капотом для забезпечення зв’язку з базою даних через ODBC.

Для встановлення mssql-django виконайте наступну команду:

pip install django-mssql-backend

1	pip install django-mssql-backend

Після встановлення, вам необхідно налаштувати параметри підключення до бази даних в файлі settings.py вашого Django-проекту:

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'mssql',
        'NAME': 'name',
        'USER': 'user',
        'PASSWORD': 'pass',
        'HOST': 'db.database.windows.net',
        'PORT': '1433',
        'OPTIONS': {
            'driver': 'ODBC Driver 18 for SQL Server',
        },
    },
}

DATABASES = {

'default': {

'ENGINE': 'mssql',

'NAME': 'name',

'USER': 'user',

'PASSWORD': 'pass',

'HOST': 'db.database.windows.net',

'PORT': '1433',

'OPTIONS': {

'driver': 'ODBC Driver 18 for SQL Server',

}

Після налаштування підключення до бази даних у файлі settings.py, Django буде використовувати mssql-django для зв’язку з базою даних Microsoft SQL Server. Проте, коли ми виконуємо запити до бази даних і отримуємо результат, ми знову отримуємо кортежі значень, а не рядки з назвами полів.

Рішення проблеми

У зв’язку з тим, що як використовується pyodbc, так і mssql-django повертають результати у вигляді кортежів, а не об’єктів рядків, нам необхідно знайти інший спосіб отримання рядків з назвами полів.

Один із можливих підходів – це перетворення кортежів в об’єкти, які мають атрибути з назвами полів. Це можна зробити шляхом створення класу-моделі в Django, який відображає структуру рядків у базі даних. Наприклад:

from django.db import models
class FundPerformance(models.Model):
    fund = models.CharField(max_length=100)
    nav = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)

from django.db import models

class FundPerformance(models.Model):

fund = models.CharField(max_length=100)

nav = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)

Після того, як ми визначили модель, можемо використовувати її для отримання результатів запитів у вигляді об’єктів з назвами полів:

records = FundPerformance.objects.raw("SELECT * FROM fund_performance")
for r in records:
    print(type(r))
    print(f"{r.fund}\t{r.nav}")

records = FundPerformance.objects.raw("SELECT * FROM fund_performance")

for r in records:

print(type(r))

print(f"{r.fund}\t{r.nav}")

У цьому прикладі ми використовуємо Django ORM для виконання запиту до бази даних і отримання результатів у вигляді об’єктів моделі FundPerformance. Кожен об’єкт має атрибути з назвами полів, що дозволяє зручно працювати з отриманими даними.

Отже, використання pyodbc та mssql-django для роботи з рядками в Django можливе, але для отримання рядків з назвами полів потрібно використовувати Django ORM та визначення моделей.