Створення додатку Streamlit для аналізу кліків на зображенні та генерації теплової карти

3 Березня 2024 в 20:58 46

При розробці програмного забезпечення для аналізу кліків на зображеннях та генерації теплових карт у додатку Streamlit стикаємося з низкою цікавих технічних викликів та можливостей для вдосконалення функціоналу. Одним із таких випадків є створення функціоналу, що дозволяє користувачам взаємодіяти з зображенням шляхом кліків та побудови на його основі теплової карти. У цій статті ми розглянемо процес створення такого додатку з використанням мови програмування Python та бібліотек Streamlit, NumPy та OpenCV.

Одним із ключових аспектів такого додатку є можливість відстежування координат кліків користувачів на зображенні та агрегація цих даних для побудови теплової карти. Для цього ми можемо скористатися бібліотекою OpenCV для обробки зображення та визначення координат кліків, а також Streamlit для створення веб-інтерфейсу та візуалізації даних.

Під час розробки додатку необхідно вирішити декілька важливих завдань, включаючи обмеження користувачів щодо можливості клікати лише один раз, а також можливість завантажити агреговані дані про всі кліки за допомогою адміністративного облікового запису.

def main():
    import streamlit as st
    import numpy as np
    import cv2
    # Завантаження зображення
    image = cv2.imread('image.jpg')
    
    # Функція для обробки кліків користувача
    def handle_click(x, y):
        # Обробка координат кліку
        # Додавання координат до агрегованих даних
        
    # Відображення зображення на сторінці Streamlit
    st.image(image, use_column_width=True, clamp=True)
    
    # Визначення реакції на клік користувача
    st.canvas(on_click=handle_click)
# Виклик головної функції
if __name__ == "__main__":
    main()