Що робити, якщо виникли проблеми з використанням Looker SDK з Python?

6 Березня 2024 в 19:17 38

Looker SDK – це потужний інструмент, який дозволяє вам взаємодіяти з даними та звітами зі свого застосунку Python. Однак іноді виникають проблеми, які можуть ускладнити роботу з цим інструментом.

Однією з таких проблем є отримання сирого запиту з Looker SDK. Чому це важливо? Сирі дані можуть бути корисні для подальшого аналізу або відлагодження проблем в вашому коді. Але як отримати цей сирій запит?

Якщо ви вже спробували використовувати Looker SDK з Python, ви ймовірно зустрічалися з наступним кодом:

try:
  response = sdk.run_look(
    look_id=look.id,
    result_format= "json"
  )
  data = json.loads(response)
  print(data)
except:
  raise Exception(f'Помилка при виконанні запиту {look.id}')

try:

response = sdk.run_look(

look_id=look.id,

result_format= "json"

)

data = json.loads(response)

print(data)

except:

raise Exception(f'Помилка при виконанні запиту {look.id}')

Цей код спробує виконати запит до Looker SDK, але може зіткнутися з помилкою “Exception: Помилка при виконанні запиту”. Така ситуація може виникнути з різних причин, таких як неправильне використання SDK або некоректні дані запиту.

Одним з способів відлагодження такої проблеми є спроба отримати сирі дані запиту, щоб побачити, що саме йде не так. Для цього ви можете звернутися до методу run_query():

try:
  response = sdk.run_query(
    query_id=explore_query.id,
    result_format= "sql"
  )
  print(response)
except:
  raise Exception(f'Помилка при виконанні запиту {explore_query.id}')

try:

response = sdk.run_query(

query_id=explore_query.id,

result_format= "sql"

)

print(response)

except:

raise Exception(f'Помилка при виконанні запиту {explore_query.id}')

Але навіщо нам саме сирі дані запиту? Спробуймо розібратися.

Спочатку, сирі дані дозволяють нам побачити саме те, що надходить від сервера Looker, без будь-яких обробок. Це може бути корисно для відлагодження проблем з запитами або для аналізу вмісту відповіді сервера.

Друге, вони можуть надати нам більше інформації про те, що відбувається під час виконання запиту. Наприклад, якщо ми отримуємо помилку, сирі дані можуть містити додаткові деталі про цю помилку, які допоможуть нам зрозуміти причину.

Третє, вони дозволяють нам більш детально проаналізувати вихідні дані. Наприклад, якщо ми отримуємо JSON-відповідь, сирі дані дозволяють нам побачити структуру цього JSON, що може бути корисно при подальшій обробці цих даних.

Отже, якщо ви стикаєтеся з проблемами при використанні Looker SDK з Python, спробуйте отримати сирі дані запиту. Це може допомогти вам краще зрозуміти причину проблеми та швидше її відлагодити.