У розробці веб-додатків з використанням FastAPI з часом можуть виникнути різні проблеми та виклики, пов’язані з обробкою даних, включаючи завантаження файлів та обробку JSON-даних. Однією з таких проблем є помилка “Stream consumed”, яка виникає у разі спроби обробити один потік даних більше одного разу. Давайте розберемося, що це за помилка, чому вона виникає та як її вирішити у контексті FastAPI.

Помилка “Stream consumed” може з’явитися, коли ви намагаєтеся прочитати вміст файлу або потік даних, який вже був спожитий під час парсингу тіла запиту. Це може відбуватися при виконанні POST-запиту, де ви передаєте як JSON-дані, так і файли.

Один зі способів вирішення цієї проблеми полягає у збереженні вмісту файлу у пам’яті та подальшому роботі з цими даними. Однак цей метод може призвести до проблем з продуктивністю, особливо при роботі з великими файлами, оскільки весь вміст файлу потрібно зберігати у пам’яті.

Існує інший спосіб, який дозволяє уникнути помилки “Stream consumed” у FastAPI – використання розширення stream=True при роботі з файлом. Це дозволяє обробляти потік даних у відокремленому буфері, що дозволяє працювати з файлом у нескінченному режимі та уникнути проблеми зі споживанням потоку.

Розглянемо приклад використання розширення stream=True у FastAPI:

В цьому прикладі ми використовуємо метод read() для отримання вмісту файлу, який зберігається у пам’яті, та подальшої роботи з цими даними без споживання потоку.

Загалом, помилка “Stream consumed” у FastAPI може бути вирішена за допомогою правильного управління потоками даних, що передаються у запиті, та використання відповідних методів обробки файлів та JSON-даних. Дотримуючись цих підходів, ви зможете успішно уникнути цієї помилки та забезпечити коректну обробку даних у своєму FastAPI-додатку.