При намаганні навчити модель ALBERT на наборі даних SQuAD, може виникати помилка TypeError: compute_predictions_logits() missing 2 required positional arguments: ‘null_score_diff_threshold’ та ‘tokenizer’. Це може виникати навіть тоді, коли в коді присутні всі необхідні аргументи.

Найпоширенішим варіантом розв’язання цієї проблеми є перевірка правильності виклику функції та передачі аргументів. Однак, якщо переконатися, що код правильний і всі аргументи передаються коректно, то потрібно шукати інші причини помилки.

Однією з можливих причин може бути невідповідність версій бібліотек. Оскільки бібліотеки машинного навчання швидко розвиваються, деякі функції або аргументи можуть бути змінені або видалені у новіших версіях. Також, необхідно перевірити, чи всі залежності встановлені та чи вони сумісні з версією коду, яку ви використовуєте.

Додатково, помилка може бути пов’язана зі змінними аргументами функції. У певних випадках, функції можуть мати змінну кількість аргументів, і якщо порядок або кількість аргументів не відповідає очікуваному, може виникати помилка. Тому варто переконатися, що всі аргументи передаються в правильному порядку та правильно.

Крім того, помилка також може виникнути через неправильні значення аргументів. Наприклад, якщо ‘null_score_diff_threshold’ або ‘tokenizer’ мають невірні значення або не встановлені відповіднім чином, це може спричинити помилку.

У будь-якому випадку, вирішення цієї проблеми вимагає тщательної перевірки коду, документації бібліотек та уміння систематично вирішувати проблеми. Необхідно також пам’ятати про важливість ведення журналу помилок та пошуку допомоги в спільноті, якщо проблему не вдається вирішити самостійно.