У сучасному світі програмісти та аналітики даних широко використовують VS Code для розробки програмного забезпечення та аналізу даних. Однак, інколи, виникають проблеми з продуктивністю під час використання інтерактивних графіків, зокрема з бібліотекою Matplotlib.

Використання %Matplotlib Widget у VS Code може призвести до того, що інтерактивні графіки стають розмитими та лагають, що ускладнює роботу над проектами. Особливо це стає помітним при порівнянні з роботою графіків поза IDE, де вони працюють ідеально плавно.

Одним із можливих рішень цієї проблеми є використання команди %matplotlib qt, яка відкриває вікно графіка поза VS Code. За допомогою цього підходу можна значно покращити продуктивність відображення графіків та забезпечити плавну інтерактивну взаємодію з ними.

Крім того, для вирішення проблеми можна спробувати додаткові дії:

1. Перезапустити VS Code та перевірити наявність оновлень.
2. Спробувати використати іншу бібліотеку для побудови графіків, наприклад, Seaborn, яка може пропонувати оптимізований підхід до відображення даних.
3. Внести зміни в код програми для оптимізації продуктивності, наприклад, зменшити обсяг оброблюваних даних або використати оптимізовані алгоритми для побудови графіків.

У подальшому, важливо продовжувати вивчати та тестувати різні підходи до вирішення проблеми з інтерактивними графіками у VS Code, зокрема використовуючи різні бібліотеки та методи оптимізації коду. Надіємося, що наведені поради допоможуть забезпечити плавну роботу з графіками та підвищити продуктивність роботи над проектами у VS Code.