При веденні роботи з контейнерами Docker, важливо мати достовірну інформацію щодо використання ресурсів, таких як центральний процесор (ЦП). Моніторинг системи може бути здійснений за допомогою різних інструментів, серед яких Cadvisor – один з найпоширеніших. Однак, для забезпечення точності вимірювань використання ЦП в Cadvisor та забезпечення відповідності даних іншим інструментам, таким як docker stats, потрібно виконати деякі оптимізаційні заходи.

Що таке Cadvisor і як він працює?

Cadvisor – це інструмент моніторингу, який розроблений Google та використовується для моніторингу контейнерів Docker. Він надає детальну інформацію про ресурси, використані контейнерами, включаючи використання ЦП, пам’яті, мережі тощо. Cadvisor збирає дані з контейнерів Docker та надає їх у формі метрик, які можна візуалізувати та використовувати для аналізу та моніторингу.

Проблема вимірювання використання ЦП в Cadvisor

Однією з проблем, яку можна зустріти при використанні Cadvisor, є відповідність вимірів використання ЦП даним, отриманим через інші інструменти моніторингу, наприклад, команду docker stats. Це особливо важливо для тих, хто працює з великими масштабами контейнеризованих додатків та платформ.

Оптимізація вимірювання в Cadvisor

Для оптимізації вимірювань використання ЦП в Cadvisor та забезпечення відповідності даних іншим інструментам моніторингу, слід виконати наступні кроки:

1. Переконайтеся, що дані в Cadvisor відображаються у відсотках від загального обсягу процесорного часу.

Переконайтеся, що дані, отримані з Cadvisor, відображаються у відсотках від загального обсягу процесорного часу. Якщо дані вказують на кількість ядер процесора або іншу одиницю виміру, їх потрібно перевести у відсотки від загального обсягу процесорного часу.

2. Застосуйте коректний запит до даних у Cadvisor.

Для обчислення використання ЦП у Cadvisor на підставі даних з Prometheus, скористайтеся таким запитом:

У цьому запиті “XXXX” вказує на ім’я контейнера, для якого ви хочете отримати дані про використання ЦП. Застосовуйте цей запит для кожного контейнера окремо.

Переконайтеся, що дані, отримані через цей запит, відображають відсотки від загального обсягу процесорного часу, а не конкретну кількість часу в секундах.

3. Порівняйте дані з Cadvisor і docker stats.

Після того, як ви отримали дані з Cadvisor у відсотках від загального обсягу процесорного часу, порівняйте їх з даними, отриманими через команду docker stats. Впевніться, що значення використання ЦП відображається вірно та відповідає один одному.

Виконуючи ці кроки, ви зможете забезпечити відповідність обчислень використання ЦП в Cadvisor та docker stats, що є важливим для точного моніторингу ресурсів у середовищі Docker.