Проблема ефективного вирішення видалень у вкладених структурах даних Cosmos DB за допомогою Azure Cognitive Search є актуальною для багатьох розробників та архітекторів систем. У цій статті ми розглянемо підходи та можливі рішення для вирішення цієї проблеми.

Коли ми маємо справу з великим обсягом даних, що містяться в Cosmos DB, необхідно знати, як ефективно виявляти та обробляти видалення вкладених структур. Це особливо важливо, коли ми використовуємо Azure Cognitive Search для створення індексів пошуку на основі цих даних. Один з таких випадків – коли ми маємо відстежувати видалення документів на основі певних властивостей, що знаходяться у вкладених об’єктах.

Під час інтеграції Azure Cognitive Search з Cosmos DB ми можемо зіткнутися з труднощами, коли нам потрібно видаляти документи з індексу на основі властивостей, які знаходяться у вкладених об’єктах. Одним із можливих рішень є використання політики виявлення видалень даних в Azure Cognitive Search, але ця опція може не працювати так, як очікувалося, якщо властивість, за якою ми хочемо виявляти видалення, не знаходиться на верхньому рівні об’єкта.

Для розв’язання цієї проблеми ми можемо спробувати різні підходи. Один з них – це зміна структури документа в Cosmos DB, щоб перемістити властивість, за якою ми хочемо виявляти видалення, на верхній рівень. Однак цей підхід може бути не практичним або неможливим з різних причин, таких як вже існуючий формат даних або вимоги до додатку.

Ще одним можливим рішенням є пошук альтернативних способів виявлення видалень у вкладених структурах. Наприклад, ми можемо розглянути можливість налаштування Azure Cognitive Search для підтримки крапкової нотації для вкладених властивостей або розглянути інші способи ідентифікації та видалення документів з індексу на основі цих властивостей.

Важливо також звернути увагу на те, що певні обмеження технологій можуть ускладнювати реалізацію деяких рішень. Наприклад, можливо, Azure Cognitive Search не підтримує безпосередньо вкладені властивості в політиці м’якого видалення, що може призвести до необхідності розробки додаткової логіки для виявлення видалень у вкладених структурах.

У підсумку, ефективне вирішення проблеми видалень у вкладених структурах Cosmos DB з використанням Azure Cognitive Search вимагає ретельного аналізу та розробки відповідних стратегій. При виборі рішення важливо враховувати обмеження технологій та специфіку потреб вашого додатку.