Розглядаючи алгоритм оптимізації горизонтального літального маршруту. Я створюю інструмент, щоб допомогти літакам літати розумніше між двома містами, A і B. Подумайте про це як про Google Maps, але для літаків. Коли літаки летять, вони не летять прямо від А до В; вони слідують маршрутом, що переходить від однієї точки до іншої, які називаються точками вузлової навігації. Ці точки вузлової навігації та інші деталі, такі як відстань, яку літак пролітає, скільки часу це займе, і скільки палива воно використовує, все планується наперед і записується в так званий звіт про польоти. Але фактичний польот може використовувати більше палива або тривати довше, ніж очікувалося.

У мене є записи про минулі польоти між цими містами, тому я знаю, які маршрути виявилися дійсно добрими у збереженні палива. Моєю метою є побудова алгоритму, який переглядає запланований маршрут для майбутнього польоту і порівнює його з цими минулими польотами. Потім він запропонує пілотам найкращі маршрути для збереження палива. Це схоже на те, як надати їм попередження про те, які маршрути були найбільш паливноекономічними у минулому.