Чи можна змінити розмір вхідних даних під час тренування?

Чи можна змінити розмір вхідних даних під час тренування?

Чи можна змінити розмір вхідних даних під час тренування?

6 Березня 2024 в 20:54 89

У мене виникла проблема під час активного навчання (active learning). Під час спроби додати дані до тренування, я стикаюся з помилкою:

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.

1	RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.

Я вважаю, що причиною цієї помилки є те, що я додаю марковані дані під час тренування. Чи можливо додавати дані до набору даних під час тренування?

Я спробував використовувати лише центральний процесор (CPU), але це занадто повільно.

Active Learning Deep Learning Python

Останні новини

Поліція затримала мешканця Вознесенщини за вимагання 1000 доларів

14 Вересня 2024 в 14:06

Затримано підозрюваного у вчиненні умисного заподіяння тілесних ушкоджень патрульному поліцейському в Вознесенському районі

14 Серпня 2023 в 14:49

Підвищення цін на проїзд в приміському автотранспорті

20 Липня 2023 в 20:26

Читайте також

Як отримати від 100 грн за реєстрацію в ПУМБ

14 Серпня 2023 в 15:14

Як отримати від 100 грн за реєстрацію в Sense SuperApp (Альфа-Банк)

3 Липня 2023 в 13:22

Як економити на онлайн-покупках с кешбек-сервісом LetyShops

3 Липня 2023 в 13:04